Por Juan David Gutiérrez*/
La leptospirosis es una enfermedad infecciosa transmitida de animales a humanos, frecuente en regiones tropicales y estrechamente relacionada con condiciones ambientales como la lluvia, la humedad del suelo y las inundaciones. En Colombia, donde estos factores varían fuertemente según los fenómenos climáticos, entender cómo el clima influye en la enfermedad es clave para la salud pública. El documento analizado estudia, de manera rigurosa, cómo los eventos climáticos de El Niño y La Niña afectan la ocurrencia de casos de leptospirosis en el país entre 2007 y 2023, utilizando datos de todos los municipios colombianos y métodos modernos de inferencia causal.
El estudio combina información epidemiológica oficial (casos confirmados por laboratorio), datos ambientales obtenidos por sensores remotos y variables socioeconómicas, con el objetivo de estimar efectos causales, no solo asociaciones. Para ello, los autores emplean técnicas de causal machine learning, en particular estimadores doblemente robustos, que permiten controlar de forma más sólida los factores de confusión y reducir sesgos típicos de los estudios observacionales.
Un elemento central del análisis es la definición de “exceso de casos”, que se refiere a cuando un municipio presenta más casos de leptospirosis de los esperados según su estructura poblacional. Este exceso se midió usando el Índice de Incidencia Estandarizado (SIR) y luego se transformó en una variable binaria, facilitando el análisis causal. En cuanto a la exposición, los autores clasificaron los meses como El Niño, La Niña o Neutrales, exigiendo concordancia entre cuatro agencias climáticas internacionales y nacionales, lo que fortalece la validez del estudio.
Los resultados muestran patrones relevantes y, en parte, contraintuitivos. A nivel nacional, La Niña se asoció con una reducción promedio del 1,2% en la probabilidad de exceso de casos, mientras que El Niño se asoció con un aumento del 7,2%, en comparación con periodos Neutrales. No se encontraron diferencias claras entre El Niño y La Niña cuando se compararon directamente. Además, el efecto de estos fenómenos no fue uniforme: al aumentar la temperatura superficial del mar en el Pacífico colombiano, el impacto tanto de El Niño como de La Niña tendió a disminuir, lo que evidencia heterogeneidad espacial y climática en el efecto.
Estos hallazgos se explican, en parte, por la diversidad climática de Colombia. Regiones como la Amazonía y la Orinoquía, que concentran municipios con alta carga de enfermedad, responden de forma distinta a El Niño y La Niña que otras zonas del país. Así, los promedios nacionales esconden dinámicas regionales contrastantes.
El estudio también reconoce limitaciones importantes, como el subregistro propio de los sistemas de vigilancia epidemiológica pasiva y la posibilidad de sesgos residuales, identificados mediante pruebas de robustez. Aun así, el trabajo aporta evidencia novedosa al mostrar que la relación entre clima y leptospirosis es compleja y no siempre sigue las expectativas tradicionales basadas solo en la lluvia.
En conclusión, esta investigación demuestra el valor de aplicar enfoques causales avanzados para entender enfermedades sensibles al clima. Sus resultados resaltan la necesidad de estrategias de salud pública diferenciadas por región, capaces de anticipar y mitigar los riesgos sanitarios asociados a la variabilidad climática en Colombia.
*Universidad de Santander, Facultad de Ciencias Médicas y de la Salud, Instituto Masira, Bucaramanga, Colombia
1Gutiérrez, J. D., Wilches-Vega, J., Galvis-Serrano, F., Parada-Jurado, H., & Cortes-Ramírez, J. (2025). Sea surface temperature modulates El Niño and La Niña driven leptospirosis patterns: Evidence from causal machine learning in Colombia. PLOS global public health, 5(11), e0005238. https://doi.org/10.1371/journal.pgph.0005238
