Reducción de la incertidumbre en proyecciones futuras de la isoterma de 0 grados y de la línea de equilibrio en glaciares de los Andes tropicales utilizando modelos CMIP6

Reducción de la incertidumbre en proyecciones futuras de la isoterma de 0 grados y de la línea de equilibrio en glaciares de los Andes tropicales utilizando modelos CMIP6

Por Mathias Vuille*/

Los glaciares en los Andes tropicales son indicadores muy visibles de los efectos del cambio climático, dado que son particularmente sensibles a los cambios en el clima. Los Andes tropicales contienen más del 99% de los glaciares tropicales restantes del mundo, por lo que es importante comprender cómo responderán estos glaciares a los cambios climáticos futuros. En este estudio, utilizamos modelos climáticos globales para calcular los cambios en la altura de la isoterma de 0 grados (la altura en la troposfera donde la temperatura media anual es 0 centígrados) desde el año 1850 hasta el año 2100 en la cercanía de cuatro glaciares monitoreados en la región tropical de los Andes de Ecuador, Perú y Bolivia. Utilizando este índice de la altura de la isoterma de 0 grados, podemos estimar los cambios en la altitud de la línea de equilibrio en cada glaciar, lo que nos informa sobre el cambio en el balance de masa de los cuatro glaciares. Nuestros resultados muestran que cada uno de los cuatro glaciares continuará reduciéndose rápidamente durante el siglo XXI, y que los glaciares de menor elevación muy probablemente desaparecerán antes del año 2100.

Figura 1. La Altitud media anual de la Línea de Equilibrio (ALE) de los cuatro glaciares estudiados: a) Glaciar Antisana (Ecuador), (b) Glaciar Artesonraju (Cordillera Blanca, Perú), (c) Casquete de Hielo Quelccaya (Cordillera Vilcanota, Perú), y (d) Glaciar Zongo (Cordillera Real, Bolivia). La ALE simulada durante el período histórico (1850-2015) se muestra en verde. El cambio futuro en la ALE se muestra para dos escenarios futuros. Un escenario de emisiones moderadas de gases del efecto invernadero (SSP2-4.5) se muestra en azul y un escenario de emisiones altas (SSP5-8.5) se muestra en rojo. La ALE observada se muestra en negro. Cada simulación histórica y futura incluye un promedio multi-modelo (línea gruesa) y la dispersión entre los modelos se indica mediante el área sombreada (el sombreado de color muestra ±1σ y el sombreado gris representa ±2σ). La línea horizontal discontinua indica la altitud máxima del glaciar en cada lugar. Si la ALE proyectada supera esta línea horizontal en el futuro, indica que el glaciar desaparecerá. En este análisis, solo se incluyó un grupo seleccionado de los modelos climáticos con mejor rendimiento
Figura 1. La Altitud media anual de la Línea de Equilibrio (ALE) de los cuatro glaciares estudiados: a) Glaciar Antisana (Ecuador), (b) Glaciar Artesonraju (Cordillera Blanca, Perú), (c) Casquete de Hielo Quelccaya (Cordillera Vilcanota, Perú), y (d) Glaciar Zongo (Cordillera Real, Bolivia). La ALE simulada durante el período histórico (1850-2015) se muestra en verde. El cambio futuro en la ALE se muestra para dos escenarios futuros. Un escenario de emisiones moderadas de gases del efecto invernadero (SSP2-4.5) se muestra en azul y un escenario de emisiones altas (SSP5-8.5) se muestra en rojo. La ALE observada se muestra en negro. Cada simulación histórica y futura incluye un promedio multi-modelo (línea gruesa) y la dispersión entre los modelos se indica mediante el área sombreada (el sombreado de color muestra ±1σ y el sombreado gris representa ±2σ). La línea horizontal discontinua indica la altitud máxima del glaciar en cada lugar. Si la ALE proyectada supera esta línea horizontal en el futuro, indica que el glaciar desaparecerá. En este análisis, solo se incluyó un grupo seleccionado de los modelos climáticos con mejor rendimiento

** Department of Atmospheric and Environmental Sciences, University at Albany, Albany, NY, USA

1Turner, S. A., Vuille, M., and Rabatel, A. (2025). Constraining future projections of freezing level height and equilibrium‐line altitudes in the tropical Andes based on CMIP6. Journal of Geophysical Research: Atmospheres 130, e2024JD042963. https://doi.org/10.1029/2024JD042963

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