Variabilidad climática en ecosistemas altoandinos: influencia de la altitud, el ENSO y la orientación de la pendiente en el Cocuy, Colombia

Por María Paula Rivera Reyes*/

Los ecosistemas altoandinos tropicales son fundamentales para la conservación de la biodiversidad y la regulación del agua. En Colombia, el páramo —uno de los ecosistemas más representativos del país— abastece de agua al 70% de la población. Sin embargo, enfrenta crecientes amenazas por el cambio climático y la transformación del uso del suelo.

Aún sabemos poco acerca de cómo el clima está cambiando a estas grandes elevaciones, debido a su compleja topografía y la escasez de datos climáticos tomados en campo en estas áreas. En este estudio analizamos una cantidad de datos sin precedentes en cumbres andinas tropicales, de más de 500 mil registros de temperatura superficial recolectados durante casi una década (2011-2019), en cuatro cumbres del Parque Nacional Natural El Cocuy, Colombia, entre los 4050 y 4400 metros de altitud. Estos datos provienen de sensores automáticos instalados como parte de la red internacional GLORIA, dedicada al monitoreo de montañas alpinas. 

Al analizar estos datos con modelos de regresión lineal y pruebas estadísticas, se reveló un patrón sorprendente: en una misma montaña pueden coexistir tendencias climáticas opuestas. A diferencia de lo que han mostrado estudios en otras zonas montañosas, aquí no observamos un calentamiento más intenso en las zonas de mayor altitud.  Por ejemplo, mientras las cumbres más bajas muestran aumentos en temperaturas (máximas y mínimas) otras cumbres—a mayor altitud— muestran una disminución en las máximas y aumento de las mínimas temperaturas, indicando que las noches se están calentando más que los días, posiblemente debido a mayor nubosidad y humedad y menor radiación solar directa. 

También exploramos la influencia del fenómeno El Niño–Oscilación del Sur (ENSO), especialmente durante eventos de La Niña, cuando detectamos un aumento de las temperaturas mínimas y una disminución de las máximas en las zonas más elevadas. Otro hallazgo interesante fue el papel de la orientación de la pendiente. Las laderas expuestas a los vientos predominantes ( en este caso, del noreste) se calentaron más que aquellas ubicadas a sotavento, lo cual contradice algunos estudios previos y muestra cuán importantes son los factores locales. Este resultado podría estar influenciado por diferencias en la cobertura nubosa, el ángulo de radiación solar y procesos locales como los vientos catabólicos o los cambios sutiles en la cobertura vegetal.

Estos hallazgos subrayan la necesidad de continuar con la investigación y el monitoreo en ecosistemas altoandinos para comprender mejor la variabilidad y heterogeneidad del microclima en estas regiones de topografía compleja. Estos esfuerzos son esenciales para mejorar la precisión de los modelos climáticos y orientar una gestión eficaz de los recursos naturales frente al cambio climático. Además, entender las variaciones térmicas a corto plazo resulta crucial, ya que estas influyen directamente en la distribución de especies y en los rangos altitudinales de la vegetación, que responde de forma sensible a los cambios en temperatura.

Figura 1. Izquierda: Mapa de elevación con las cuatro cumbres (LGB, CAC, CLG, MOL) y zonas cubiertas por glaciares (a más de 3 km de nuestras cumbres). Derecha: Variación de la temperatura mínima mensual (panel superior) y máxima mensual (panel inferior) en las cuatro cumbres. El eje x muestra los datos a intervalos de dos meses. Se indican las pendientes de regresión (unidades: °C /día). Las pendientes estadísticamente significativas (p < 0,05) se representan con un asterisco (*). Las cumbres se presentan en orden ascendente de elevación.
Figura 1. Izquierda: Mapa de elevación con las cuatro cumbres (LGB, CAC, CLG, MOL) y zonas cubiertas por glaciares (a más de 3 km de nuestras cumbres). Derecha: Variación de la temperatura mínima mensual (panel superior) y máxima mensual (panel inferior) en las cuatro cumbres. El eje x muestra los datos a intervalos de dos meses. Se indican las pendientes de regresión (unidades: °C /día). Las pendientes estadísticamente significativas (p < 0,05) se representan con un asterisco (*). Las cumbres se presentan en orden ascendente de elevación.

*Faculty of Forest Sciences and Forest Ecology, Georg-August-Universität Göttingen, Büsgenweg 2, Göttingen, 37077, Germany


1 Rivera Reyes, M. P., Quesada, B., Jacome, J., Benavides, J. C., & Sanchez, A. (2025). Surface temperature variability in a tropical Andean summit: Influence of ENSO, elevation, and slope direction. Environmental Research Communications, 7(6), 061002. https://doi.org/10.1088/2515-7620/addc40