{"id":4817,"date":"2026-02-11T04:39:59","date_gmt":"2026-02-11T04:39:59","guid":{"rendered":"https:\/\/www.andex-rhp.org\/?p=4817"},"modified":"2026-02-11T04:40:02","modified_gmt":"2026-02-11T04:40:02","slug":"pronostico-de-ozono-en-ciudades-andinas-de-gran-altitud-el-caso-de-quito","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.andex-rhp.org\/?p=4817","title":{"rendered":"Pron\u00f3stico de ozono en ciudades andinas de gran altitud: el caso de Quito"},"content":{"rendered":"\n

Por H\u00e9ctor Jorquera*\/<\/strong><\/p>\n\n\n\n

El ozono troposf\u00e9rico es uno de los contaminantes del aire m\u00e1s problem\u00e1ticos en ciudades ubicadas en zonas de alta monta\u00f1a, como Quito, Ecuador. A diferencia del ozono estratosf\u00e9rico, que protege a la Tierra de la radiaci\u00f3n ultravioleta, el ozono a nivel del suelo se forma a partir de reacciones fotoqu\u00edmicas entre \u00f3xidos de nitr\u00f3geno (NOx) y compuestos org\u00e1nicos vol\u00e1tiles (COV), favorecidas por una intensa radiaci\u00f3n solar. En ciudades andinas, estas reacciones se ven amplificadas por la elevada altitud, la topograf\u00eda compleja y condiciones meteorol\u00f3gicas particulares, lo que dificulta tanto el control como el pron\u00f3stico de episodios de mala calidad del aire.<\/p>\n\n\n\n

Este estudio eval\u00faa la capacidad del modelo atmosf\u00e9rico WRF-Chem (Weather Research and Forecasting Model coupled with Chemistry) para realizar pron\u00f3sticos de ozono a corto plazo (24 y 48 horas) en Quito durante distintos per\u00edodos del a\u00f1o 2018, representativos de la estaci\u00f3n h\u00fameda, la estaci\u00f3n seca y condiciones de transici\u00f3n. El objetivo principal fue analizar si un modelo de qu\u00edmica atmosf\u00e9rica de alta resoluci\u00f3n puede servir como base para un sistema operativo de alerta temprana de ozono en una ciudad tropical de gran altitud.<\/p>\n\n\n\n

Las simulaciones se realizaron con una resoluci\u00f3n espacial de 2 km y se compararon con observaciones horarias de ozono provenientes de seis estaciones de monitoreo de la red oficial de calidad del aire de Quito. Los resultados muestran que el modelo reproduce adecuadamente los patrones diarios y estacionales del ozono, incluyendo el aumento de concentraciones durante la ma\u00f1ana y los m\u00e1ximos alrededor del mediod\u00eda, asociados a la radiaci\u00f3n solar. Sin embargo, tambi\u00e9n se identificaron sesgos sistem\u00e1ticos, especialmente una subestimaci\u00f3n de los picos diurnos y una sobreestimaci\u00f3n de las concentraciones nocturnas, m\u00e1s notoria en zonas industriales.<\/p>\n\n\n\n

Para corregir estos sesgos, se aplic\u00f3 una t\u00e9cnica estad\u00edstica simple conocida como Model Output Statistics (MOS), basada en regresi\u00f3n lineal entre valores modelados y observados. Esta correcci\u00f3n permiti\u00f3 mejorar significativamente el desempe\u00f1o del pron\u00f3stico, aumentando los coeficientes de determinaci\u00f3n hasta valores cercanos a 0.9\u20130.98 en varias estaciones y reduciendo los errores absolutos a rangos de 4 a 7 \u00b5g\/m\u00b3.<\/p>\n\n\n\n

Un aspecto clave del estudio fue la evaluaci\u00f3n independiente de los pron\u00f3sticos de abril 2018, utilizando factores de correcci\u00f3n obtenidos en marzo 2018. Este ejercicio demostr\u00f3 que las correcciones estad\u00edsticas pueden transferirse exitosamente entre meses con condiciones clim\u00e1ticas similares, mejorando de forma sustancial la capacidad predictiva del modelo incluso fuera del per\u00edodo de ajuste. Esto es particularmente relevante para aplicaciones operativas, ya que reduce la necesidad de recalibraciones frecuentes.<\/p>\n\n\n\n

\n

En conjunto, los resultados indican que WRF-Chem proporciona una base f\u00edsica robusta para el pron\u00f3stico de ozono en Quito, y que su desempe\u00f1o puede mejorarse de manera eficiente mediante correcciones estad\u00edsticas transparentes y de bajo costo computacional. El enfoque propuesto es replicable y puede adaptarse a otras ciudades tropicales de alta monta\u00f1a, contribuyendo al desarrollo de sistemas de alerta temprana y al apoyo de pol\u00edticas p\u00fablicas orientadas a la gesti\u00f3n de la calidad del aire y la protecci\u00f3n de la salud.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

\"Distribuci\u00f3n
Distribuci\u00f3n espacial y variaci\u00f3n diaria del ozono en Quito, Ecuador.
(A) Mapa de concentraciones de ozono superficial estimadas mediante el modelo WRF-Chem para una hora representativa del d\u00eda (09:00 hora local). Se indican las estaciones de monitoreo de calidad del aire utilizadas en el estudio. (B) Ciclo diario del ozono en la estaci\u00f3n El Camal, comparando observaciones y pron\u00f3stico, mostrando la capacidad del modelo para reproducir la variaci\u00f3n diaria del contaminante en la ciudad.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
\n\n\n\n

*Departamento de Ingenier\u00eda Qu\u00edmica y Bioprocesos, Pontificia Universidad Cat\u00f3lica de Chile, Chile.<\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

1<\/sup>Mancheno, G.; Jorquera, H. Advancing Ozone Forecasting in High-Altitude Tropical Cities: A WRF-Chem Application for Quito, Ecuador. Atmospheric Pollut. Res. 2026,\u00a0https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.apr.2026.102925<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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(B) Ciclo diario del ozono en la estaci\u00f3n El Camal, comparando observaciones y pron\u00f3stico, mostrando la capacidad del modelo para reproducir la variaci\u00f3n diaria del contaminante en la ciudad."},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/www.andex-rhp.org\/?p=4817#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/www.andex-rhp.org\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Pron\u00f3stico de ozono en ciudades andinas de gran altitud: el caso de Quito"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/www.andex-rhp.org\/#website","url":"https:\/\/www.andex-rhp.org\/","name":"Programa Hidroclim\u00e1tico Regional para los Andes","description":"ANDEX","publisher":{"@id":"https:\/\/www.andex-rhp.org\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/www.andex-rhp.org\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"en-US"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/www.andex-rhp.org\/#organization","name":"Programa Hidroclim\u00e1tico Regional para los Andes","url":"https:\/\/www.andex-rhp.org\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"en-US","@id":"https:\/\/www.andex-rhp.org\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/www.andex-rhp.org\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/cropped-cropped-logo_ANDEX_color_trans1.png","contentUrl":"https:\/\/www.andex-rhp.org\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/cropped-cropped-logo_ANDEX_color_trans1.png","width":555,"height":444,"caption":"Programa Hidroclim\u00e1tico Regional para los Andes"},"image":{"@id":"https:\/\/www.andex-rhp.org\/#\/schema\/logo\/image\/"}},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/www.andex-rhp.org\/#\/schema\/person\/502e4f38fe30f00d8b101cd988a956fb","name":"andex","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"en-US","@id":"https:\/\/www.andex-rhp.org\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/23494ed4720f39176481de38bcdec2a13011e1321adeb3faa91d0e623a2a8587?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/23494ed4720f39176481de38bcdec2a13011e1321adeb3faa91d0e623a2a8587?s=96&d=mm&r=g","caption":"andex"},"url":"https:\/\/www.andex-rhp.org\/?author=2"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.andex-rhp.org\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/4817","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.andex-rhp.org\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.andex-rhp.org\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.andex-rhp.org\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.andex-rhp.org\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=4817"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.andex-rhp.org\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/4817\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":4818,"href":"https:\/\/www.andex-rhp.org\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/4817\/revisions\/4818"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.andex-rhp.org\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=4817"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.andex-rhp.org\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=4817"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.andex-rhp.org\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=4817"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}