{"id":4593,"date":"2025-06-09T15:16:26","date_gmt":"2025-06-09T15:16:26","guid":{"rendered":"https:\/\/www.andex-rhp.org\/?p=4593"},"modified":"2025-06-09T15:16:27","modified_gmt":"2025-06-09T15:16:27","slug":"tormentas-en-el-noroeste-de-suramerica-analisis-de-su-frecuencia-intensidad-y-comportamiento-en-simulaciones-de-alta-resolucion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.andex-rhp.org\/?p=4593","title":{"rendered":"Tormentas en el Noroeste de Suram\u00e9rica: an\u00e1lisis de su frecuencia, intensidad y comportamiento en simulaciones de alta resoluci\u00f3n"},"content":{"rendered":"\n

Por Santiago Hern\u00e1ndez*\/<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Los sistemas convectivos de mesoescala (SCM) son tormentas intensas que se organizan en escalas mayores a la de una tormenta individual, proporcionando grandes cantidades de precipitaci\u00f3n en m\u00faltiples regiones del mundo. Particularmente en el Noroeste de Suram\u00e9rica (NOSA), estas tormentas exhiben una amplia variabilidad espacio-temporal a trav\u00e9s de distintas subregiones como el Pac\u00edfico oriental, el Valle del Magdalena, el Caribe colombiano, el Lago de Maracaibo, la cuenca del Orinoco y el Noroeste de la Amazon\u00eda. En esta investigaci\u00f3n1<\/sup> analizamos la representaci\u00f3n de SCM en simulaciones regionales de alta resoluci\u00f3n sobre el NOSA.<\/p>\n\n\n\n

Realizamos cuatro simulaciones de un mes con el modelo atmosf\u00e9rico WRF a lo largo del a\u00f1o. Las simulaciones se llevaron a cabo con convecci\u00f3n permitida (se apaga el esquema parametrizaci\u00f3n de c\u00famulos), por lo que la convecci\u00f3n profunda se resuelve de manera expl\u00edcita. La configuraci\u00f3n del modelo se bas\u00f3 en una investigaci\u00f3n previa2<\/sup> en la que se evalu\u00f3 el desempe\u00f1o de distintos esquemas de microf\u00edsica y capa l\u00edmite en el NOSA. Adem\u00e1s, se utiliz\u00f3 el algoritmo ATRACKCS3<\/sup> para realizar la detecci\u00f3n y el rastreo de los SCM. A partir de este algoritmo se obtienen caracter\u00edsticas como la frecuencia, intensidad, duraci\u00f3n, velocidad y tama\u00f1o de estas tormentas, lo que permite comparar los SCM simulados con los observados a partir de informaci\u00f3n satelital.<\/p>\n\n\n\n

Nuestros resultados muestran que el modelo reproduce la variabilidad estacional en la ocurrencia de los SCM (Figura 1), con mayores sesgos durante las temporadas de transici\u00f3n de la Zona de Convergencia Intertropical (ZCIT) sobre el NOSA. La compleja variabilidad diurna fue tambi\u00e9n reproducida por el modelo en las distintas subregiones del NOSA, incluyendo la actividad nocturna de SCM tierra adentro, las tormentas oce\u00e1nicas durante la madrugada y la ma\u00f1ana, y la ocurrencia de SCM en la tarde en las zonas planas.<\/p>\n\n\n\n

\"Figura
Figura 1. Frecuencia de SCM observados (paneles superiores) y simulados por WRF (paneles inferiores) para diferentes temporadas (meses).<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Al evaluar las caracter\u00edsticas, observamos que las simulaciones reproducen los ciclos de vida de las tormentas, y la duraci\u00f3n, distancia y velocidad de propagaci\u00f3n son similares a las observaciones. De hecho, WRF fue capaz de capturar mayores velocidades de las tormentas en las planicies, y velocidades m\u00e1s bajas al oeste de los Andes. Sin embargo, WRF subestima el \u00e1rea de los sistemas y produce tormentas m\u00e1s intensas que las observaciones.<\/p>\n\n\n\n

Luego de analizar los sesgos, encontramos que la sobreestimaci\u00f3n en la intensidad de los sistemas es especialmente marcada durante la fase de iniciaci\u00f3n de los SCM. Adicionalmente, al separar los resultados por regiones, notamos que los sesgos en la intensidad de los sistemas son mayores en SCM al este de los Andes, mientras que el modelo subestima el tama\u00f1o de los sistemas que ocurren especialmente al oeste de los Andes y en el oc\u00e9ano (Figura 2).<\/p>\n\n\n\n

\"Figura
Figura 2. Distribuci\u00f3n 2D entre el tama\u00f1o y la intensidad de los SCM (objetos) que ocurren en el oc\u00e9ano (paneles de la izquierda), al oeste de los Andes (paneles del medio), y al este de los Andes (paneles de la derecha). Los contornos de colores representan los SCM observados, mientras que los contornos muestran los SCM simulados. Los paneles superiores muestran los sesgos (WRF menos OBS) para SCM con distintos tama\u00f1os.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Los resultados de esta investigaci\u00f3n no solo motivan la implementaci\u00f3n de simulaciones de alta resoluci\u00f3n para el estudio de SCM, sino que exhiben los sesgos subyacentes en la representaci\u00f3n de estas tormentas organizadas. Reconocer y abordar estos sesgos es clave para mejorar la confianza en la proyecci\u00f3n de los cambios futuros en la frecuencia, tama\u00f1o e intensidad de estas tormentas.<\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

* Escuela Ambiental, Facultad de Ingenier\u00eda, Universidad de Antioquia, Medell\u00edn, Colombia.<\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

1<\/sup>Hern\u00e1ndez, K. S., Henao, J. J., G\u00f3mez\u2010R\u00edos, S., Robledo, V., Rend\u00f3n, A. M., & Mej\u00eda, J. F. (2025). Spatio\u2010temporal representation of mesoscale convective systems in convection\u2010permitting simulations over Northwestern South America: Insights into rainfall overestimation. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 130(7), e2024JD042289. https:\/\/doi.org\/10.1029\/2024JD042289<\/a><\/p>\n\n\n\n

2<\/sup>Hern\u00e1ndez, K. S., G\u00f3mez-R\u00edos, S., Henao, J. J., Robledo, V., Ram\u00edrez-Cardona, \u00c1., & Rend\u00f3n, A. M. (2024). Rainfall Sensitivity to Microphysics and Planetary Boundary Layer Parameterizations in Convection-Permitting Simulations over Northwestern South America. Journal of Meteorological Research, 38(4), 805-825. https:\/\/doi.org\/10.1007\/s13351-024-3156-4<\/a><\/p>\n\n\n\n

3<\/sup>Robledo, V., Henao, J. J., Mej\u00eda, J. F., Ram\u00edrez\u2010Cardona, \u00c1., Hern\u00e1ndez, K. S., G\u00f3mez\u2010R\u00edos, S., & Rend\u00f3n, \u00c1. M. (2024). Climatological tracking and lifecycle characteristics of mesoscale convective systems in Northwestern South America. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 129(19), e2024JD041159. https:\/\/doi.org\/10.1029\/2024JD041159<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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