{"id":4515,"date":"2025-04-21T14:19:47","date_gmt":"2025-04-21T14:19:47","guid":{"rendered":"https:\/\/www.andex-rhp.org\/?p=4515"},"modified":"2025-04-21T14:19:50","modified_gmt":"2025-04-21T14:19:50","slug":"observacion-de-la-disminucion-de-la-capa-de-nieve-y-el-aumento-de-la-temperatura-superficial-en-los-andes-con-datos-de-teledeteccion-y-reanalisis","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.andex-rhp.org\/?p=4515","title":{"rendered":"Observaci\u00f3n de la disminuci\u00f3n de la capa de nieve y el aumento de la temperatura superficial en los Andes con datos de teledetecci\u00f3n y rean\u00e1lisis"},"content":{"rendered":"\n

Por Robin Kim*\/<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Traducido por Sophia Bakara<\/em><\/p>\n\n\n\n

El calentamiento dependiente de la altitud est\u00e1 afectando a las regiones monta\u00f1osas y afectar\u00e1 tanto la seguridad h\u00eddrica como la agricultura en algunas de las comunidades m\u00e1s vulnerables. Sin embargo, las magnitudes de las tendencias estimadas de temperatura o precipitaci\u00f3n dependen no solo de la geograf\u00eda, sino tambi\u00e9n de los conjuntos de datos utilizados para los c\u00e1lculos. Dada la limitada disponibilidad de datos in situ<\/em>, este estudio intenta identificar patrones y sesgos en las tendencias de la temperatura superficial entre dos conjuntos de datos reticulados de uso com\u00fan, el MODIS de teledetecci\u00f3n (complementado con AIRS para el llenado de vac\u00edos) de la NASA y los datos de rean\u00e1lisis de ERA5-Land del ECMWF. Se realizan an\u00e1lisis adicionales para determinar tendencias paralelas en la cubierta de nieve, tambi\u00e9n con MODIS y ERA5-Land. A lo largo de todos los Andes, en un intervalo de tiempo anual, se observa un sesgo c\u00e1lido en las temperaturas detectadas por teledetecci\u00f3n, aunque las tendencias decenales son similares entre MODIS-AIRS y ERA5-Land. Por ejemplo, MODIS-AIRS estima una tendencia de calentamiento de 0,212 a 0,270 \u00b0C\/d\u00e9cada entre los 2 y 5 km de altitud, mientras que ERA5-L estima una tendencia de 0,134 a 0,172 \u00b0C\/d\u00e9cada durante el siglo XXI. Geogr\u00e1ficamente, tanto MODIS como ERA5-L muestran el calentamiento m\u00e1s significativo en los Andes del Sur y a gran altitud, aunque ERA5-L no capta el calentamiento estimado por MODIS-AIRS en los tr\u00f3picos a mayores altitudes (Figura 1). Estos valores sugieren que se observan tendencias similares en los Andes en general, podr\u00eda ser m\u00e1s dif\u00edcil alcanzar un consenso en los Andes del Norte (p. ej., debida a una mayor nubosidad). El siglo moderno tambi\u00e9n sugiere un calentamiento acelerado en comparaci\u00f3n con el registro de rean\u00e1lisis de 1950 a 2000.
<\/p>\n\n\n\n

\"(a)
(a) Se destacan las tendencias anuales de temperatura superficial para MODIS-AIRS (2003-2023) y ERA5-L (2003-2022) con valores p < 0,05 para toda la Cordillera de los Andes. Se destacan las regiones con un calentamiento significativo (> 0,45 \u00b0C\/d\u00e9cada), desde los Andes tropicales hasta los del sur. (b) Se representan gr\u00e1ficamente las tendencias de temperatura para diferentes bandas de altitud con sus respectivas fuentes de datos y m\u00e9tricas. Existe un aparente sesgo de calentamiento para los conjuntos de datos de teledetecci\u00f3n; sin embargo, las tendencias lineales son comparables para el per\u00edodo moderno.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, se estiman regresiones entre la cobertura de nieve y la temperatura superficial bas\u00e1ndose en los conjuntos de datos mencionados, junto con los registros de caudal de las cuencas muestreadas (n=7) en las vertientes orientales de los Andes del Sur. Los resultados revelan una fuerte dependencia del caudal respeto a la cobertura de nieve en verano (>0,2 m\u00b3\/s\/km\u00b2), pero una mayor variabilidad en su relaci\u00f3n con las temperaturas anuales. No obstante, el \u00e1rea cubierta de nieve parece ser especialmente sensible a las temperaturas invernales a mayor altitud (3-5 km); las tendencias m\u00e1s significativas de disminuci\u00f3n simult\u00e1nea de la cobertura de nieve y el aumento de la temperatura surgen para el oto\u00f1o y la primavera australes (mayo y septiembre-noviembre). Por ejemplo, tanto MOD10A (producto de fracci\u00f3n de cobertura de nieve) como MODIS-AIRS revelan una disminuci\u00f3n y un calentamiento simult\u00e1neos en mayo y noviembre, mientras que ERA5-L sugiere tendencias similares, aunque ligeramente distintas, a diferentes altitudes (Figura 2). Las tendencias significativas identificadas durante el invierno podr\u00edan indicar una disminuci\u00f3n de las nevadas o simplemente la ausencia de nieve (deshielo m\u00e1s inmediato) con tendencias de temperatura en aumento en las bandas altitudinales. Se requieren estudios adicionales para captar mejor las tendencias de nieve y temperatura en las latitudes septentrionales, debido a la limitada capacidad de teledetecci\u00f3n en regiones muy nubladas. Sin embargo, este estudio demuestra que los productos de teledetecci\u00f3n y rean\u00e1lisis en cuadr\u00edcula se complementan entre s\u00ed, y que ambos podr\u00edan ser necesarios para captar mejor las tendencias no observadas por el otro, debido a sus diferencias la resoluci\u00f3n y cobertura espacial o temporal.<\/p>\n\n\n\n

\"(a)
(a) Las subgr\u00e1ficas superiores representan las tendencias mensuales de la temperatura superficial (sobre una base decenal, \u00b0C\/d\u00e9cada) por banda de elevaci\u00f3n para MODIS-AIRS y ERA5-L. Las subgr\u00e1ficas inferiores determinan las tendencias con significancia (valor p < 0,05), mientras que las subgr\u00e1ficas centrales muestran los coeficientes de determinaci\u00f3n (R\u00b2) asociados con el an\u00e1lisis de tendencias. Los meses de mayo y noviembre muestran fuertes tendencias de calentamiento, con dependencia de la elevaci\u00f3n. (b) Las subgr\u00e1ficas paralelas para el NDSI (MODIS) o la fracci\u00f3n de la cubierta de nieve (ERA5-L) se presentan como mapas de calor de tendencia (%\/d\u00e9cada), R\u00b2 y tendencia (valor p < 0,05). Los meses de verano austral parecen estar experimentando la p\u00e9rdida m\u00e1s significativa de la cubierta de nieve. Los recuadros con estrellas indican significancia estad\u00edstica (p < 0,05).<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
\n\n\n\n

*The Department of Civil and Environmental Engineering, University of Virginia, Charlottesville, VA, United States of America<\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

Kim, K. Y., Rajaram, H., and Lakshmi, V. (2025). Observing decreasing snow cover and 
increasing surface temperature across the Andes with remotely sensed and reanalysis data. Environmental Research Communications 7, 021009. https:\/\/doi.org\/10.1088\/2515-7620\/adb382<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Por Robin Kim*\/ Traducido por Sophia Bakara El calentamiento dependiente de la altitud est\u00e1 afectando a las regiones monta\u00f1osas y afectar\u00e1 tanto la seguridad h\u00eddrica como la agricultura en algunas de las comunidades m\u00e1s vulnerables. 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