{"id":4426,"date":"2025-03-19T14:27:33","date_gmt":"2025-03-19T14:27:33","guid":{"rendered":"https:\/\/www.andex-rhp.org\/?p=4426"},"modified":"2025-03-19T14:27:35","modified_gmt":"2025-03-19T14:27:35","slug":"uso-de-imagenes-satelitales-para-monitorear-la-variabilidad-de-la-velocidad-del-flujo-de-los-glaciares-en-los-andes-tropicales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.andex-rhp.org\/?p=4426","title":{"rendered":"Uso de im\u00e1genes satelitales para monitorear la variabilidad de la velocidad del flujo de los glaciares en los Andes tropicales"},"content":{"rendered":"\n<p><strong>Por Antoine Rabatel* y Romain Millan**\/<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>En este trabajo, presentamos un an\u00e1lisis de la din\u00e1mica glaciar en las cordilleras de los Andes tropicales desde la Cordillera de Vilcabamba al norte de Cuzco (Per\u00fa) hasta la Cordillera Real cerca de La Paz (Bolivia). Para esto, hemos utilizado im\u00e1genes \u00f3pticas registradas por los sat\u00e9lites Landsat (USGS-NASA) y Sentinel-2 (ESA) durante el periodo de 2013 a 2022. Dichas im\u00e1genes tienen una resoluci\u00f3n espacial de 15 y 10 m, respectivamente.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p>La metodolog\u00eda utilizada para cuantificar la velocidad de flujo de los glaciares esta basada sobre t\u00e9cnicas de correlaci\u00f3n entre im\u00e1genes registradas con distintos intervalos de tiempo que pueden ir de 5 a 400 d\u00edas.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<p>Los glaciares de la zona intertropical representan grandes para el uso de este tipo de metodolog\u00eda. Efectivamente, dichos glaciares son relativamente peque\u00f1os (ancho generalmente inferior a unas centenas de metros) a comparaci\u00f3n de la resoluci\u00f3n espacial de las im\u00e1genes; las velocidades de flujo son bastante bajas (del orden de unas decenas de metros por a\u00f1o en general) y la alta nubosidad durante el monz\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>A pesar de esto, hemos logrado mapear las velocidades superficiales promedia anual de estos glaciares con una resoluci\u00f3n de unos 50 m, y hemos podido cuantificar la variabilidad estacional del flujo de hielo en las partes m\u00e1s r\u00e1pidas de los glaciares.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p>Sobre el periodo de observaci\u00f3n que cubre una d\u00e9cada, se observan tendencias bastante limitadas en las velocidades anuales. Sin embargo, hemos evidenciado cambios estacionales significativos entre las estaciones h\u00famedas y secas, probablemente controlados por la estacionalidad en la producci\u00f3n de agua de deshielo y los cambios relacionados en las condiciones hidrol\u00f3gicas en la interfaz glaciar-roca.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<p>De manera m\u00e1s anecd\u00f3tica, este trabajo nos permiti\u00f3 evidenciar un evento de \u201csurge\u201d que ocurri\u00f3 entre 2021 y 2022 en un glaciar ubicado en la vertiente oeste del Cerro Chaupi Orco (Cordillera de Apolobamba, en la frontera entre Per\u00fa y Bolivia). Este tipo de evento corresponde a una destabilizaci\u00f3n del glaciar, con un flujo de masa acelerado entre su parte alta y su lengua terminal (velocidades multiplicadas por 3 o 4 a comparaci\u00f3n de la normal). Este tipo de evento es algo que se observa de manera frecuente en glaciares de la zona \u00e1rctica o en las regiones del Pamir-Karakoram (Asia central) y tambi\u00e9n en los Andes centrales de Chili y Argentina, pero es solamente la segunda vez que se documenta para un glaciar de la regi\u00f3n tropical (despu\u00e9s de un evento en un glaciar del Antisana, Ecuador.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"789\" src=\"https:\/\/www.andex-rhp.org\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/tc-19-911-2025-f01-web-2-1024x789.jpg\" alt=\"Sentinel-2 y Landsat 8 azulejos que cubren los glaciares en los Andes tropicales del sur de Per\u00fa y el norte de Bolivia considerados para el mapeo de la velocidad de flujo de la superficie de los glaciares. Los paneles (a-f) muestran el campo de velocidad de flujo de hielo mapeado para 2021 (izquierda) y las tendencias de velocidad para el per\u00edodo 2013-2022 (derecha) para tres \u00e1reas (estrellas de colores): (a, b) Nevado Ausangate, (c, d) la regi\u00f3n de Ancohuma, y (e, f) la parte central de la Cordillera Apolobamba (Ducasse et al., 2024). Los mapas de fondo para los paneles (a-f) son mosaicos sin nubes de im\u00e1genes Sentinel-2.\" class=\"wp-image-4425\" srcset=\"https:\/\/www.andex-rhp.org\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/tc-19-911-2025-f01-web-2-1024x789.jpg 1024w, https:\/\/www.andex-rhp.org\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/tc-19-911-2025-f01-web-2-300x231.jpg 300w, https:\/\/www.andex-rhp.org\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/tc-19-911-2025-f01-web-2-768x591.jpg 768w, https:\/\/www.andex-rhp.org\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/tc-19-911-2025-f01-web-2-1536x1183.jpg 1536w, https:\/\/www.andex-rhp.org\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/tc-19-911-2025-f01-web-2.jpg 1892w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Sentinel-2 y Landsat 8 azulejos que cubren los glaciares en los Andes tropicales del sur de Per\u00fa y el norte de Bolivia considerados para el mapeo de la velocidad de flujo de la superficie de los glaciares. Los paneles (a-f) muestran el campo de velocidad de flujo de hielo mapeado para 2021 (izquierda) y las tendencias de velocidad para el per\u00edodo 2013-2022 (derecha) para tres \u00e1reas (estrellas de colores): (a, b) Nevado Ausangate, (c, d) la regi\u00f3n de Ancohuma, y (e, f) la parte central de la Cordillera Apolobamba (Ducasse et al., 2024). Los mapas de fondo para los paneles (a-f) son mosaicos sin nubes de im\u00e1genes Sentinel-2.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p>Los datos est\u00e1n libres de acceso aqu\u00ed :&nbsp;<a href=\"https:\/\/doi.org\/10.57745\/OJBTSE\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">https:\/\/doi.org\/10.57745\/OJBTSE<\/a><\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p>*Institut des G\u00e9osciences de l&#8217;Environnement, Universit\u00e9 Grenoble Alpes, Saint-Martin-d&#8217;H\u00e8res, France<br>**Institut des G\u00e9osciences de l&#8217;Environnement, Centre National de la Recherche Scientifique, Grenoble, France<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><sup>1<\/sup>Ducasse, E., Millan, R., Andersen, J. K., and Rabatel, A. (2025). Brief communication:\u00a0 Potential of satellite optical imagery to monitor glacier surface flow velocity\u00a0variability in the tropical Andes. The Cryosphere 19, 911\u201391 <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.5194\/tc-19-911-2025\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">https:\/\/doi.org\/10.5194\/tc-19-911-2025<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Por Antoine Rabatel* y Romain Millan**\/ En este trabajo, presentamos un an\u00e1lisis de la din\u00e1mica glaciar en las cordilleras de los Andes tropicales desde la Cordillera de Vilcabamba al norte de Cuzco (Per\u00fa) hasta la Cordillera Real cerca de La Paz (Bolivia). 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