{"id":4379,"date":"2025-01-27T15:29:30","date_gmt":"2025-01-27T15:29:30","guid":{"rendered":"https:\/\/www.andex-rhp.org\/?p=4379"},"modified":"2025-01-27T15:29:32","modified_gmt":"2025-01-27T15:29:32","slug":"modelacion-hidrologica-en-los-andes-colombianos-perspectiva-en-cuencas-hidrograficas-con-propiedades-fisicas-y-patrones-climaticos-diversos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.andex-rhp.org\/?p=4379","title":{"rendered":"Modelaci\u00f3n hidrol\u00f3gica en los Andes colombianos: perspectiva en cuencas hidrogr\u00e1ficas con propiedades f\u00edsicas y patrones clim\u00e1ticos diversos"},"content":{"rendered":"\n

Por Mariana Alvarez* y Janet Barco*\/<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Los Andes colombianos est\u00e1n conformados por tres cadenas monta\u00f1osas paralelas (occidental, central y oriental), que alimentan los r\u00edos m\u00e1s importantes del sistema fluvial colombiano. Esta regi\u00f3n est\u00e1 expuesta a desastres naturales debido a las pendientes pronunciadas, eventos hidrometeorol\u00f3gicos extremos, el cambio clim\u00e1tico, la deforestaci\u00f3n y los cambios en el uso del suelo. Predecir las respuestas hidrol\u00f3gicas de este tipo de sistemas hidrol\u00f3gicos es crucial para garantizar servicios ecosist\u00e9micos de las cuencas y una adecuada planificaci\u00f3n territorial. <\/p>\n\n\n\n

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La modelaci\u00f3n hidrol\u00f3gica est\u00e1 influenciada principalmente por la incertidumbre de los datos de entrada, la estructura y los par\u00e1metros del modelo. Abordar estas limitaciones es fundamental para mejorar los modelos hidrol\u00f3gicos, especialmente en regiones con alta variabilidad clim\u00e1tica y condiciones cambiantes. Identificar las fortalezas y debilidades de los modelos es esencial para seleccionar el modelo m\u00e1s adecuado, particularmente en pa\u00edses donde la disponibilidad de observaciones es limitada. <\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Este estudio utiliza el modelo agregado Sacramento Soil Moisture Accounting (SAC-SMA), el cual ha sido ampliamente utilizado. En este contexto, esta investigaci\u00f3n tiene como objetivo evaluar la efectividad del modelo SAC-SMA para simular el caudal en 12 cuencas de alta pendiente ubicadas en la regi\u00f3n andina de Colombia con diferentes reg\u00edmenes clim\u00e1ticos y caracter\u00edsticas geomorfol\u00f3gicas. El estudio se centra en el an\u00e1lisis del modelo SAC-SMA para reproducir caudales altos (0\u201310% de excedencia), condiciones h\u00famedas (10\u201340%), condiciones intermedias (40\u201360%) y condiciones secas (60\u2013100%). Adem\u00e1s de analizar la representaci\u00f3n del flujo subsuperficial y flujo base. <\/p>\n\n\n\n

En general, los resultados demuestran la capacidad del modelo SAC-SMA para representar caudales en condiciones h\u00famedas, intermedias y secas en las cuencas estudiadas. Sin embargo, el modelo presenta dificultades para capturar caudales altos. A partir del an\u00e1lisis realizado, se resalta:<\/p>\n\n\n\n